Aviso Legal

1. Naturaleza informativa del servicio

laudos.co es una plataforma de investigación que combina técnicas de inteligencia artificial (búsqueda semántica, recuperación aumentada, predicción probabilística) sobre un corpus de jurisprudencia arbitral y administrativa pública. La información presentada por el sistema tiene naturaleza puramente informativa y no debe interpretarse como consejo, opinión o pronunciamiento profesional sobre un caso concreto.

2. Limitaciones del análisis predictivo

El motor de predicción (/predict) presenta las siguientes limitaciones:

• Naturaleza probabilística. Las distribuciones de probabilidad sobre outcomes (favorable convocante, favorable convocada, mixto, otro) se calculan a partir de la similitud con precedentes históricos. No constituyen una predicción determinística ni una garantía sobre el resultado de un caso particular.
• Sesgo del corpus histórico. El sistema aprende de laudos publicados entre 1985 y 2026, principalmente de las Cámaras de Comercio que publican sus decisiones. La jurisprudencia arbitral evoluciona y los precedentes históricos pueden no reflejar la tendencia jurisprudencial actual.
• Cobertura no exhaustiva. El corpus no incluye todos los laudos del país. Las Cámaras de Comercio que aún no publican electrónicamente sus decisiones, o que están pendientes de respuesta a las peticiones de derecho fundamental presentadas, no están representadas en el análisis.
• Dependencia del input. La calidad de la predicción depende directamente de la calidad y completitud de la descripción del caso proporcionada por el usuario. Hechos omitidos o imprecisos generan predicciones imprecisas.
• Suposición sobre la parte. El modelo asume por defecto que el usuario consulta desde la perspectiva del convocante. Para análisis desde la perspectiva de la convocada, los resultados deben interpretarse simétricamente.

3. Limitaciones del motor de respuestas

El endpoint de preguntas y respuestas (/ask) genera respuestas mediante un modelo de lenguaje grande (Claude) sobre fragmentos recuperados del corpus. Aunque se aplican mecanismos de anti-alucinación, citation grounding y verificación de fidelidad, el usuario debe:

• Verificar las citas presentadas accediendo a las fuentes originales.
• No tomar como verdad absoluta las afirmaciones generadas por el modelo.
• Considerar que el modelo puede expresar inferencias que no están explícitamente en el corpus.

4. Cuándo consultar a un abogado

El usuario debe consultar a un abogado profesional para:

• Decidir si iniciar, contestar o transar un proceso arbitral.
• Redactar memoriales, alegatos, demandas o contestaciones.
• Negociar cláusulas arbitrales, pactos arbitrales o convenios de transacción.
• Interpretar el sentido o alcance de una norma específica frente a un caso concreto.
• Cualquier decisión que afecte derechos sustanciales, patrimoniales o procesales.

5. Origen y autenticidad de los documentos

Los documentos incluidos en el corpus provienen de fuentes públicas (Cámaras de Comercio, Consejo de Estado, italaw, Universidad Externado, etc.). En caso de discrepancia entre el contenido mostrado por la plataforma y el documento original, prevalece siempre el documento original publicado por la entidad emisora. Para verificar la autenticidad de un laudo o providencia específica, se recomienda consultar directamente al centro de arbitraje o tribunal correspondiente.

6. Sin relación contractual ni profesional

El uso de la plataforma no establece relación contractual de tipo profesional entre Laudos.co Intelligence S.A.S. y el usuario. En particular, no se constituye relación de cliente-abogado, ni la plataforma representa al usuario en proceso alguno, ni asume deber de lealtad, confidencialidad profesional o defensa de intereses.

7. Hallazgo de un error grave

Si el usuario identifica un error grave que pueda inducir a una conclusión errónea sobre un laudo, providencia o materia específica, se le solicita reportarlo alegal@laudos.cocon la descripción del problema, la URL afectada y la referencia al documento original. El equipo revisará el reporte dentro de los cinco (5) días hábiles siguientes.